決策樹和迴歸樹(Decision_Tree_and_Regression_Tree)

參考了統計學習方法，西瓜書，Machine Learnig with python做的總結，所以不能作爲教程，還包含自己用sklearn做的一些對比實驗，原文是寫在jupyter上的，這裏是直接轉爲.md導過來的，所以格式有些問題，有些東西還待完善… 注意幾點：連續特徵處理，預測問題或者說迴歸問題（連續性目標特徵） 決策樹（Decision tree） 熵 熵表示隨機變量不確定性的度量。離散隨機變

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