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劃分聚類分析: K均值和基於中心點的劃分(PAM)
時間 2020-12-23
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一.原理 K均值聚類 最常見的劃分方法是K均值聚類分析。從概念上講, K均值算法如下: (1) 選擇K箇中心點(隨機選擇K行); (2) 把每個數據點分配到離它最近的中心點; (3) 重新計算每類中的點到該類中心點距離的平均值(也就說,得到長度爲p的均值向量,這裏的p是變量的個數); (4) 分配每個數據到它最近的中心點;
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