跨模態圖文檢索：淺談deep-SM

《Cross-Modal Retrieval With CNN Visual Features: A New Baseline》（2017 IEEE） 研究背景與動機 在此之前，基於深度模型的跨模態檢索方法中，大多數都用傳統的視覺特徵（如BoVW）來作爲網絡的輸入，從而進行跨模態檢索。目前還沒有研究CNN視覺特徵對跨模態檢索的影響 ，而那些傳統的特徵提取技術限制了圖像識別的性能。於是，作者在這篇文

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