AI-統計學習（1）-模型-感知機-（隨機梯度下降和對偶）

感知機模型： 感知機模型解決的問題：二分類問題 感知機模型適用條件：線性可分 感知機模型統計學習三要素：假設空間、策略、求解算法 1感知機模型（定義） 2.感知機策略（衡量模型好壞） 3.感知機算法 （兩種，後一種計算量小 原因1.先算內積，2更新的是數不是向量。前一種更新的是向量。）     3.1隨機梯度下降     3.2對偶   1感知機模型（定義）              2.感知機策

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