人工智能實戰2019_第一次做業_劉星航

人工智能實戰2019_第一次做業_劉星航

1. 項目	內容
   這個做業屬於哪一個課程	人工智能實戰2019
   這個做業的要求在哪裏	這裏
   我在這個課程的目標是	理解並能應用一些經常使用的人工智能相關知識
   這個做業在哪一個具體方面幫助我實現目標	讓我能更加熟練的使用Markdown進行編輯

2. 對於這門課程，我但願實現兩點。首先是增強代碼編寫能力，獲取更多項目經驗與Python編程經驗。其次是在人工智能相關知識方面，能理解並能運用前沿AI相關技術手段，更深層次的但願能進行更多的觸類旁通，對此領域能有更深刻的探索，好比說如何針對不一樣實例進行對模型的改進修正等。
3. 曾學習C語言、C#、JAVA，自學Python與C++，Python大約有500行代碼量，C與C++大概有2000行以上代碼量
4. 關於心目中的AI項目
   我想作一個能根據用戶提出的要求進行智能規劃旅行行程的項目。
   • N（需求）
     隨着國人生活水平與消費水平的提升，廉價而又質量良莠不齊的跟團遊已再也不是人們出行的首選，更多的人選擇自由行，但自由行所面對的最大問題就是該如何規劃行程，住哪吃什麼去哪玩這些問題，特別是出國旅行，其中存在的困難更大。同時每一個人因爲生活習慣、喜愛興趣的不一樣，別人玩過的行程卻不必定適合你，可能行程太過密集，致使會玩得很累，或者所到過的一些景點你不感興趣，所以不少選擇自由行的遊客須要花大量時間尋找相關景點資訊，進行比對選擇，最終制定一個心目中最滿意的行程，這個過程俗稱作攻略，每每是一個漫長繁瑣的過程。如今市面上出現一種產品即爲定製自由行，遊客將需求交給行程定製師，他們憑藉本身的經驗與從業人員所具備的資源來爲客戶制定行程，而且雙方可進行溝通反饋，最終獲得一份客戶滿意的或者說可接受的行程建議。這種服務市面上價格幾千不等，但仍是有很多人選擇來省去更多的麻煩。個人項目但願經過人工智能來完成這個定製的過程。
   • A（作法）
     首先須要考慮的是已存在一些可進行操做的數據，在不少旅行攻略網站上如國內的窮遊、螞蜂窩、攜程，還有國外的TripAdvisor，他們有兩類很重要的數據可供使用，一類是對景點的評分評價，一些經典景點、熱門景點仍是很值得一去，而一些評分低的景點可能因爲名存實亡或者存在一些問題則應該避開，這能夠做爲咱們在規劃的過程當中選擇景點的一個重要參考。還有一類數據爲遊記或者其餘人作的攻略，這類數據最主要的是提供各景點之間遊玩順序的參考，由於選定景點後如何科學的安排一樣十分重要，這類數據須要必定的標定，最終成爲一類相似於時間序列的數據，能夠用來訓練模型。接下來就是比較重要的關於定製這一功能的實現了，能夠設置一些選項可供用戶選擇，如遊玩的景點喜愛傾向，像喜歡歷史的能夠更多的安排博物館相似的景點、想購物的能夠安排更多的購物的時間，還有行程的密集程度，這些均可以做爲參數來最終影響模型生成的結果。具體的選項的設定還需更多的市場調研。
   • B（好處）
     此項目最大的好處在於能幫用戶省去不少作攻略的麻煩，就算用戶想作一些更改，也能夠在一個比較科學合理的基礎上進行修改，而且難易程度已大大減少，同時和那些已有的定製產品相比，成本又更小。同時線上產品使用方便，更利於推廣。
   • C（競爭）
     首先，窮遊網已經推出相似的功能，可是可供用戶的選擇的餘地較小，其結果應該是經過對其景點評分與遊記中出現各種遊玩路線次數多少的排序來生成，獲得多是最熱門的，但不必定是最合適的。而線下的定製類自由行行程制定產品仍較爲小衆，且成本較高，不利於推廣，所以線上產品應該具備較大的市場。
   • D （交付） 這個項目最適合與那些旅行攻略網站合做推廣，能夠做爲他們的一個附加功能，同時在推廣使用的過程當中能夠經過他們的用戶反饋與已有數據不斷完善模型。