論文淺嘗 | 基於RNN與相似矩陣CNN的知識庫問答

鏈接:https://arxiv.org/pdf/1804.03317.pdf 概述 當前大部分的 kbqa 方法爲將 kb facts 與 question 映射到同一個向量空間上,然後計算相似性. 但是這樣的做法會忽視掉兩者間原本存在的單詞級別的聯繫與交互. 所以本文提出一種網絡結構 ARSMCNN,既利用到語義的信息, 又利用到單詞級別的交互. 模型 作者提出一種稱爲 attentive r

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