全面解析廣告和推薦系統的兩種架構

廣告和推薦系統是機器學習是最成熟的應用領域。那麼廣告和推薦系統是怎麼在線上部署機器學習模型的呢？ 1.預測函數上線 剛剛學習機器學習時候，我認爲廣告和推薦系統過程如下圖所示： 1）線下部分，從用戶和廣告（物品）屬性抽取用戶和物品特徵，將抽取的特徵合併進日誌生成訓練數據，訓練機器學習模型； 2）線上部分，來了一個請求，從用戶和廣告（物品）屬性抽取請求中的用戶和物品的特徵，將這些特徵合併請求生成預測實

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