人工智能實踐：Tensorflow筆記13：感受野，全零填充，批標準化，池化,捨棄，

感受野： 不同的卷積核，待訓練參數不同，： 全零填充：保持輸出的形狀輸入圖片原始的不變： 公式： TF： 批標準化： 神經網絡對0附近的值更加敏感， 常用在卷積操作和激活操作之間。 注意上述是： n個卷積核，是每組輸入的圖片進行了n次操作。 組是指多少個計算組。 據此，對上述公式進行理解。 可以看到，輸入變到了0附近、 但是： 直接用上述簡單的特徵標準化。使得特徵數據完全滿足標準的正態分佈。喪失了

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