爲何須要鎖(併發控制)?html
在多用戶環境中,在同一時間可能會有多個用戶更新相同的記錄,這會產生衝突。這就是著名的併發性問題。數據庫
典型的衝突有:併發
l 丟失更新:一個事務的更新覆蓋了其它事務的更新結果,就是所謂的更新丟失。例如:用戶A把值從6改成2,用戶B把值從2改成6,則用戶A丟失了他的更新。性能
l 髒讀:當一個事務讀取其它完成一半事務的記錄時,就會發生髒讀取。例如:用戶A,B看到的值都是6,用戶B把值改成2,用戶A讀到的值仍爲6。spa
爲了解決這些併發帶來的問題。 咱們須要引入併發控制機制。htm
併發控制機制
悲觀鎖:假定會發生併發衝突,屏蔽一切可能違反數據完整性的操做。[1]blog
樂觀鎖:假設不會發生併發衝突,只在提交操做時檢查是否違反數據完整性。[1] 樂觀鎖不能解決髒讀的問題。進程
樂觀鎖應用
1. 使用自增加的整數表示數據版本號。更新時檢查版本號是否一致,好比數據庫中數據版本爲6,更新提交時version=6+1,使用該version值(=7)與數據庫version+1(=7)做比較,若是相等,則能夠更新,若是不等則有可能其餘程序已更新該記錄,因此返回錯誤。事務
2. 使用時間戳來實現.io
注:對於以上兩種方式,Hibernate自帶實現方式:在使用樂觀鎖的字段前加annotation: @Version, Hibernate在更新時自動校驗該字段。
悲觀鎖應用
須要使用數據庫的鎖機制,好比SQL SERVER 的TABLOCKX(排它表鎖) 此選項被選中時,SQL Server 將在整個表上置排它鎖直至該命令或事務結束。這將防止其餘進程讀取或修改表中的數據。
總結
在實際生產環境裏邊,若是併發量不大且不容許髒讀,能夠使用悲觀鎖解決併發問題;但若是系統的併發很是大的話,悲觀鎖定會帶來很是大的性能問題,因此咱們就要選擇樂觀鎖定的方法.
引用:http://www.cnblogs.com/guyufei/archive/2011/01/10/1931632.html