信息流推薦多樣性

信息流推薦多樣性 一、問題現狀 信息流產品中一個常見的問題是多樣性越來越差，造成這種問題的原因在於機器學習算法本身。下面通過一副系統循環圖來介紹多樣性差的問題。 資訊庫隨機推薦文章，由於是按照全庫比例採樣，娛樂佔比較大，隨機推薦給用戶的娛樂資訊偏多。 用戶點擊娛樂的概率變大，算法根據用戶的反饋，會更加傾向於給用戶推薦娛樂類的新聞。 在選資訊入庫時，由於娛樂文章的曝光大，ctr置信度高，算法會淘汰比

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