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遷移學習
時間 2021-01-08
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今天看了cs231的遷移學習 http://cs231n.github.io/transfer-learning/ 直接拿fc前的特徵,再用svm 或者邏輯迴歸分類,或者直接計算特徵距離 fine-tune, 繼承某個網絡的某些層,對那些層的 權重,可以前幾層的權重固定,也可以全部 用向後傳播繼續訓練,微調權重 (比如imagenet 裏面有很多不同品種的狗,可能前幾層識別的是更通用的(幾何形狀,
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