【5分鐘 Paper】Dueling Network Architectures for Deep Reinforcement Learning
論文題目：Dueling Network Architectures for Deep Reinforcement Learning 所解決的問題？ 主要貢獻是提出了一種新的應用於強化學習的神經網絡框架。 背景 之前對強化學習的改進主要是集中在對現有的網絡結構的改變，像什麼引入卷積神經網絡，LSTM和Autoencoder這些。而這篇文章是提出了一種新的神經網絡結構更好地去適應model-
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