Grafana + Promethus 監控JVM

　　最近在研究監控系統，因此第一次接觸了Grafana跟Promethus，Grafana是一個很強大的可視化指標工具，而Promethus是一個時序數據庫。

　　項目總會慢慢作大，一些必要的監控以及預警是頗有必要的。

　　因此研究了下JVM的監控，能夠有如下兩種方式，Grafana官網上有不少共享的展現面板模板，可看哪一個更符合本身的需求，固然也能夠本身建立。

　　首先安裝Grafana跟Promethus，這個比較簡單，可自行百度。

　　1.Jmx_exporter + Promethus +Grafana

　　　　1.1下載Jmx_exporter架包：https://github.com/prometheus/jmx_exporter

　　　　1.2在配置Jmx_exporter的config.yaml:

--- lowercaseOutputLabelNames: true lowercaseOutputName: true whitelistObjectNames: ["java.lang:type=OperatingSystem"] blacklistObjectNames: [] rules: - pattern: 'java.lang<type=OperatingSystem><>(committed_virtual_memory|free_physical_memory|free_swap_space|total_physical_memory|total_swap_space)_size:' name: os_$1_bytes type: GAUGE attrNameSnakeCase: true
  - pattern: 'java.lang<type=OperatingSystem><>((?!process_cpu_time)\w+):' name: os_$1 type: GAUGE attrNameSnakeCase: true

　　　　1.3啓動你的應用：java -javaagent:./jmx_prometheus_javaagent-0.12.0.jar=8698:config.yaml -jar yourJar.jar

　　　　　我使用的是springboot，因此加運行參數便可。

　　　　1.4配置Promethus的config:

scrape_configs: # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config. - job_name: 'prometheus' # metrics_path defaults to '/metrics' # scheme defaults to 'http'. static_configs: - targets: ['localhost:9090'] - job_name: 'monitor-demo' # metrics_path defaults to '/metrics' # scheme defaults to 'http'. static_configs: - targets: ['localhost:8698']

　　　　1.5Grafana我使用的是模板是8563，直接Import就好，在Import以前應首先在Grafana建立Promethus的數據源

　　　　　  https://grafana.com/grafana/dashboards/8563

　　2.Micrometer + Promethus +Grafana

　　上面的方面，不夠靈活，不能定製收集指標，而使用Micrometer則比較靈活，能夠定製本身想要的指標，而不單單是JVM，還能夠是本身應用的指標，但在這裏暫時不詳述。

　　能夠到這篇文章瞭解一下：

　　http://www.javashuo.com/article/p-anipfzba-kc.html

　　這裏使用Grafana模板是4701

　　https://grafana.com/grafana/dashboards/4701

　　　　2.1 maven所須要的到依賴

　　　　  <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>io.micrometer</groupId>
            <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
            <version>1.2.2</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>io.github.mweirauch</groupId>
            <artifactId>micrometer-jvm-extras</artifactId>
            <version>0.2.0</version>
        </dependency>

　　　　2.2application.properties配置（注意，這裏沒有配置management.endpoints.web.base-path，因此默認的請求路徑是/actuator，而Promethus的路徑是/actuator/prometheus）

server.port=8699 #spring.application.name=JVM-micrometer management.metrics.tags.application=JVM-micrometer #prometheus配置 management.metrics.export.prometheus.enabled=true management.metrics.export.prometheus.step=1ms management.metrics.export.prometheus.descriptions=true management.endpoint.prometheus.enabled=true management.endpoints.web.exposure.include=health,info,env,prometheus,metrics,httptrace,threaddump,heapdump,springmetrics

　　　　2.3配置Promethus的config:

- job_name: 'actuator-demo' # metrics_path defaults to '/metrics' # scheme defaults to 'http'. metrics_path: '/actuator/prometheus' static_configs: - targets: ['localhost:8699']

　　　　2.4在Grafana上Import4701便可

 　　至此監控JVM系統就搭建起來了，比較簡單。