乾貨 | 簡歷模板分享與面試經驗之談

點擊上方AI算法與圖像處理」,選擇加"星標"或「置頂」java

重磅乾貨,第一時間送達git

 今天有幸第一次面試別人,想分享一下感覺,但願你們能從中都有所收穫,文末附上 B站面試分享、簡歷模板github

面試場景web


面試官:三人組成(5年工做經驗大佬帶隊)面試

求職者:五年工做經驗(四年java開發,一年算法)算法


流程:
apache


上來直接面試(正常應該會筆試),而後讓他自我介紹微信


這裏就不詳細講自我介紹和麪試過程的細節app

分享一下可能不少人都在存在的問題和不足之處機器學習


一、介紹項目時存在的不足

過於簡單的描述項目,沒有深刻挖掘這個項目中的價值,本身在項目中扮演的角色(負責哪一塊),解決了什麼問題,有遇到比較困難的事情,如何去思考和解決,本身的優點等等

例如,在談到他本身作人臉識別的時候,用到facenet,然而直接簡單地說調用facenet提取128維特徵用於分析,對於facenet的思想並不瞭解。


二、技能描述方面存在的不足

(1)簡歷多處存在專有名詞寫錯——我感受這個有點可怕

(2)寫了不少項目,可是泛而不精,經不起詢問,例如不少都是tensorflow的demo級別的

(3)基礎過於薄弱,連基礎的直線檢測都不瞭解,更不用說一些形態學等的操做


感悟


這裏,並非想吐槽別人啥的,發現本身身上的問題很難,可是挑別人的毛病老是比較輕鬆,從他身上,感受我本身彷佛也是如此,不少時候應付項目什麼的,都是跑一下demo,結果不錯就能夠了,不行的話可能再換一個。實際上,真正收穫的東西不多,因此不少人調侃本身是調參俠。


但願之後本身也能在平時多積累一些有價值的東西,打好基礎


這裏分享一些優質的內容

(1)如何寫好一份簡歷

https://github.com/resumejob/awesome-resume

包含內容:

  • 免費簡歷模板

  • 如何準備技術面試

  • 我的簡介例句

  • 項目經驗例句


舉例


(一)

(二)

(三)



(2)簡歷分享(B站視頻分享)

https://www.bilibili.com/video/av53122083/?p=10

https://github.com/apachecn/Interview(指南 + LeetCode + Kaggle

https://github.com/apachecn/Interview

包含內容:

  • 面試指南

  • 算法刷題

  • kaggle系列

舉例

(一)

(二)



辛苦整理,喜歡的小夥伴點個「在看」,記得支持一下哦>_<



END



好文推薦:



加羣交流


掃碼添加助手,可申請加入AI_study交流羣。必定要備註:研究方向+地點+學校/公司+暱稱(如目標檢測+上海+上交+卡卡西),不根據格式申請,一概不經過。



本文分享自微信公衆號 - IT共享之家(info-share)。
若有侵權,請聯繫 support@oschina.cn 刪除。
本文參與「OSC源創計劃」,歡迎正在閱讀的你也加入,一塊兒分享。

相關文章
相關標籤/搜索