一、如何理解數據？
拿到數據之後，如何理解數據呢？微信
第1步，要先弄清楚數據集裏每一列的含義是什麼。好比拿到一份excel數據集，要理解清楚每一列表示什麼意思。不懂的地方，要和給你數據的人溝通清楚。app
第2步，爲了方便後期的分析，對數據進行分類。一般將數據分爲下面3類：優化
1）用戶數據：我是誰 用戶數據是指用戶的基本狀況，包括姓名、性別、郵箱、年齡、家庭住址、教育水平、職業等。 2）行爲數據：我作了什麼 行爲數據是記錄用戶作過什麼的數據。好比淘寶app上，用戶行爲能夠是用戶在某個商品頁面的停留時間，瀏覽過哪些商品，購買了哪些商品等。 行爲數據主要包括用戶ID，用戶作了哪些行爲，發生行爲的時間等。 3）商品數據：賣什麼 一個產品裏的東西均可以看作商品，好比淘寶店鋪裏的商品，優酷上的視頻，微信公衆號裏的文章均可以看作一個產品裏的商品。 商品數據包括商品名稱，商品類別，商品評論、庫存等。
二、什麼是指標？
現代管理學之父 彼得·德魯克 提出用管理促進企業增加，他講過一句很是經典的話：若是你不能衡量，那麼你就不能有效增加。網站
那麼，如何去衡量呢？spa
就是用某個統一標準去衡量業務，這個統一標準就是指標。3d
2、經常使用的指標有哪些？excel
咱們分別來看下用戶數據、行爲數據、業務數據相關的指標有哪些。code
1.用戶數據相關的指標視頻
日新增用戶，日活躍用戶，留存率blog
若是把一款產品看做個人一個魚塘，那麼使用產品的用戶就是魚塘裏的魚。
爲了擴大魚塘的規模，我天天都會從外部渠道買新的魚放到魚塘裏，這些新買的魚就是魚塘裏的新增用戶。
魚塘裏的魚有一部分感受魚塘很是棒，還常常有好吃的，環境也好，常常在水裏活蹦亂跳，很活躍，這些魚就是活躍用戶。
剩下的一部分魚感受魚塘沒啥意思，就不活躍，常常呆在一個角落裏思考人生，這些魚就是不活躍用戶。
隨着時間的推移，一部分魚以爲魚塘沒意思，就離開跑到其餘魚塘裏了，這些魚就是流失用戶。留下來的魚就是留存用戶。
你會看到，個人魚塘有3種用戶：新增用戶，活躍用戶，留存用戶。其中活躍用戶對應的是不活躍用戶，留存用戶對應的是流失用戶。
村裏有不少人都有魚塘，爲了成爲村裏的首富，娶到村長的女兒，實現人生逆襲。我必須找到合適的指標來衡量魚塘的魚，從而制定對應的運營策略，才能靠養魚賺到錢。
對於新增用戶使用指標：日新增用戶
對於活躍用戶使用指標：活躍率
對於留存用戶使用指標：留存率
下面咱們分佈來看下這3個用戶數據指標。
1）日新增用戶
日新增用戶：就是產品天天新增用戶是多少。
微信公衆號的日新增用戶是指天天新關注微信公衆號的人數。好比下面圖片裏是微信公衆號最近30天的日新增用戶，
將天天新增用戶用折線連起來，就能夠看出用戶增加或者下跌的趨勢。
爲何要關注新增用戶呢？
一個產品若是沒有用戶增加，用戶數就會慢慢減小，愈來愈慘淡，好比人人網。
同時，新增用戶來自產品推廣的渠道，若是按渠道維度來拆解新增用戶，咱們能夠看出不一樣渠道分別新增了多少用戶，從而判斷出渠道推廣的效果。
2）活躍率
怎麼定義活躍呢？是指某個用戶登錄了app算活躍用戶？仍是打開使用了app裏哪一個功能算活躍用戶？
不一樣的產品定義不同，因此看到這樣的指標，必定要要搞清楚活躍是怎麼定義的。
活躍用戶數按時間又分爲日活躍用戶數(簡稱日活,DAU，Daily Active User)，周活躍用戶數，月活躍用戶數。
日活躍用戶數(簡稱日活,DAU)：一天以內活躍的用戶數。好比把打開微信公衆號文章定義爲活躍，日活躍用戶數就是一天內打開微信公衆號文章的人數。
周活躍用戶數：一週以內至少活躍一次的用戶總數。好比把打開微信公衆號文章定義爲活躍，周活躍用戶數就是一週內打開微信公衆號文章的人數。
月活躍用戶數：一個月以內至少活躍一次的用戶總數。好比把打開微信公衆號文章定義爲活躍，月活躍用戶數就是一個月內打開微信公衆號文章的人數。
月活躍用戶要去重
須要注意的是，統計人數要去掉重複的數據，好比小明天天都在看個人微信公衆號文章，天天活躍1次，一個月30天活躍30次。那麼，月活躍人數是30嗎？
固然不是，一我的一個月內活躍屢次，也算1我的。因此活躍人數是1。
3）留存率
什麼是留存？
經過渠道推廣過來的新用戶，通過一段時間可能會有一部分用戶逐漸流失了，那麼留下來的用戶就稱爲留存，也就是有多少人留下來了。
因此留存和流失正好是相反的概念，比如一對分手的戀人，一個愛上了別人跑了，一個還愛着對方，留在原地。
我仍是經過微信公衆號來舉例，把取消關注微信公衆號的用戶定義爲流失，那麼關注微信公衆號的用戶就是留存用戶。上面圖片裏是微信公衆號後臺的數據，7月1日有117人新關注了個人微信公衆號，其中有14人又取消了關注，那麼這新關注人裏，剩下的103人就是這一天的留存用戶數。
再好比在遊戲app中，經過渠道推來的新用戶，在一段時間內還會再再次登陸游戲帳號的就是留存用戶。
爲何要關注留存呢？
能夠評估產品功能對用戶的黏性。若是一個產品留存低，那麼說明用戶對產品的黏性就小，就要想辦法來提升留存了。留存反映了不一樣時期得到新用戶的流失狀況，若是留存低，就要找到用戶流失的具體緣由。
反映用戶留存的指標，用留存率來表示。
留存率：（第1天新增的用戶中，在第N天還使用過產品的用戶數）/第1天新增總用戶數
這裏須要注意的是「使用過產品」，不一樣的業務這塊定義的不同，要根據具體狀況來肯定，好比微信公衆號使用過產品是指還關注該公衆號，好比一款app，使用過產品是指還打開過app。
根據時間，留存率又分爲第二天留存率，第7日留存率，第30日留存率等
第二天留存率：（當天新增的用戶中，在第2天使用過產品的用戶數）/第一天新增總用戶數
第3日留存率：（第一天新增用戶中，在第3天使用過產品的用戶數）/第一天新增總用戶數
第7日留存率：（第一天新增的用戶中，在第7天使用過產品的用戶數）/第一天新增總用戶數
第30日留存率：（第一天新增的用戶中，在第30天使用過產品的用戶數）/第一天新增總用戶數
舉個例子，某個app，咱們把打開app定義爲使用過產品。第一天新增用戶100個，次日這100我的裏有40我的打開過app，那麼第二天留存率=40/100=40%。若是第七天這100我的人裏有20我的打開過app，那麼稱七日留存率=40/100=20%
Facebook有一個著名的40-20-10法則，即新用戶第二天留存率爲40%，7日留存率爲20%，30日留存率爲10%，有這個表現的產品屬於數據比較好的。
3、總結
用戶數據指標，記住這張魚塘的案例圖就能夠了。用戶數據指標有3個：日新增用戶，活躍率，留存率。
三、行爲數據指標
1.PV和UV是什麼？
PV(訪問次數, Page View)： 頁面瀏覽次數，用戶每打開一個網頁能夠看做一個PV，用戶看了十個網頁，那麼PV爲10。
UV(訪問人數, Unique Visitor)：是必定時間內訪問網頁的人數。在同一天內，無論用戶訪問了多少網頁，他都只算一個訪客。
對應不一樣的產品，有時候指標名稱叫的不同，可是本質上是指PV和UV。上面圖片裏是我微信公衆號後臺的菜單分析數據，其中的菜單點擊次數就是PV，點擊該菜單的次數。菜單點擊人數就是UV，點擊該菜單的人數。
經過PV和UV，咱們能夠看到用戶喜歡產品的哪一個功能，不喜歡哪一個功能，從而根據用戶行爲來優化產品。
2.轉發率
如今不少產品爲了實現病毒式推廣都有轉發功能。轉發率=轉發某功能的用戶數 / 看到該功能的用戶數。
好比微信公衆號推送一篇文章給10萬用戶，轉發這篇文章的用戶數是1萬，那麼轉發率=1萬（轉發這篇文章的用戶數 ）/ 10萬（看到這篇文章的用戶數）=10 %
3.轉化率
轉化率：計算方法與具體業務場景有關。咱們舉幾個栗子。
好比你有一家淘寶店鋪，轉化率=購買商品的人數 / 全部到達店鋪的人數。假如雙11當天，有100個用戶看到了你店鋪的推廣信息，被吸引進入店鋪，最後有10我的購買了店鋪裏的東西，那麼轉化率=10（產生購買行爲的客戶人數） /100（ 全部到達店鋪的訪客人數）=10%
若是你仔細觀察會發現，這裏的購買商品的人數，到店鋪的人數，就是咱們前面講到的使用某個功能的訪客人數UV。
廣告轉化率=點擊廣告進入推廣網站的人數 / 看到廣告的人數，好比咱們常用百度，搜索結果裏會有廣告，若是有100我的看到了廣告，其中有10我的點擊廣告進入推廣網站，那麼轉化率=10（點擊廣告進入推廣網站的人數） / 100（看到廣告的人數）=10%
3.K因子
K因子(K-factor)：用來衡量推薦的效果，即一個發起推薦的用戶能夠帶來多少新用戶。
K 因子= (平均每一個用戶向多少人發出邀請) * (接收到邀請的人轉化爲新用戶的轉化率)。
假設平均每一個用戶會向20個朋友發出邀請，而平均的轉化率爲10%的話，K =20*10%=2。這個結果還算是不錯的效果。
當K›1時，用戶羣就會象滾雪球同樣增大。若是K‹1的話，那麼用戶羣到某個規模時就會中止經過自傳播增加。
4.總結
行爲數據相關的數據，記住這張圖
四、商品數據指標
商品數據指標包括：
用來衡量業務總量的指標，好比成交總額，成交數量
用來衡量每一個人平均的指標，好比客單價
用來衡量付費狀況的指標，好比付費率，復購率
用來衡量商品數據的其餘指標
1.總量
用來衡量業務總量的指標有： 成交總額，若是你常常看分析報告，會常常看到GMV，就是指成交總額，也就是零售業說的「流水」。須要注意的是成交總額包括銷售額、取消訂單金額、拒收訂單金額和退貨訂單金額。 成交數量，對於電商產品就是下單的商品數量。對於教育行業，就是下單課程的數量。 訪問時長，用戶使用app，或者網站的總時長
2.人均
用來衡量每一個人平均的指標有： 人均付費等於總收入/總用戶數，人均付費在遊戲行業也叫ARPU，在電商行業也叫客單價 付費用戶人均付費（ARPPU，Average Revenue Per Paying User）等於總收入/付費人數，這個指標用於統計付費用戶的平均收入。 人均訪問時長等於總時長/總用戶數，用於統計每一個人使用產品的平均時長 咱們來看一個例子，截止2018年3月30日，過去12個月的人均消費，阿里巴巴是8732元，京東是4426元，拼多可能是673.9元
3.付費
付費率，是付費用戶佔活躍用戶的比例。
復購率：是重複購買頻率，用於反映用戶的付費頻率。復購率指必定時間內，消費兩次以上的用戶數 / 付費人數。
好比在1個月內，有10個用戶購買了產品，5個用戶產生了重複購買，那麼復購率=5個重複購買用戶數 / 10（總購買用戶數=50%
4.商品
商品：是指從商品的角度去衡量哪些商品好，哪些商品很差。經過找出好的商品來進行重點推銷，很差的商品去分析緣由。 常見的幾個指標是：熱銷商品，好評商品，差評商品的前幾個有哪些。這裏根據具體的業務需求，靈活擴展使用。 對於微信公衆號來講，每篇文章就是一個商品。我每月會把微信公衆號裏的所有文章，按轉發率來排名，從而找出你們最喜歡的文章有哪些。 而後按類別放到菜單欄「求職祕籍」裏，這樣就用數據保證了裏面的內容是熱銷商品，也就是轉發率高的文章。
5.總結