深度學習【35】CondenseNet

condenseNet與mobilenet、shuffleNet一樣都是小而精悍的模型。與shuffleNet一樣都是爲了優化1*1卷積的計算量。同時借鑑了denseNet的跳躍連接和shuffleNet的channel shuffle。但是沒有使用mobilenet的depthwise 3*3卷積，而是使用了分組卷積。condenseNet比mobilenet模型小了6M，計算量小了2倍，同時在

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