kubeflow_Kubeflow簡介

kubeflow 模型構建和訓練只是支持機器學習（ML）工作流的一小部分。 您需要解決的其他問題包括將數據移植到可訪問的格式和位置； 數據清理和特徵工程； 分析您訓練有素的模型； 管理模型版本控制； 可伸縮地爲您訓練有素的模型服務； 並避免訓練/服務偏斜。 當工作流需要可移植且始終如一地可重複並且需要集成許多活動部件時，尤其如此。 此外，大多數這些活動會在多個工作流中重複發生，也許只是使用不同的參

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