基於經驗模態分解的血管內膜中層厚度測量（二）

       本章提出一種基於經驗模態分解的血管內膜中層厚度測量的方法並，它涉及一種基於希爾伯特黃變換的圖像特徵提取方法。它解決了當前有些圖像特徵提取方法無法分離特徵層以改善提取精度的問題。與之前的方法相比具有精度更高的優點。算法結構如下圖所示：   給我的感覺是分水嶺算法前置的處理，這個算法我就沒有去驗證了。僅記錄一下。

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