MMoE 多任務學習

背景 論文見[1]. MMoE, Multi-gate Mixture-of-Experts. 底層共享,上層拆塔,是多任務學習的常規實現. 論文提出了使用多個expert(其實就是DNN), 並使用多個gate(expert_num 的 softmax) 的架構設計, 直觀明瞭. 使用場景爲: 推薦系統的多目標(ctr,互動率,轉化率,etc.) 網絡結構 圖: 多任務學習的網絡架構演化, c

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