圖像分類經典論文閱讀筆記4:ResNet-Deep residual learning for image recognition

1.概述 隨着神經網絡的深度增加，網絡會學習更高等級的特徵，從而提高性能。但是，網絡深度的增加，會出現梯度消失和梯度爆炸問題(從一開始阻礙收斂)，可以通過標準初始化(normalized initialization)和中間標準化層(BN)解決。繼續不斷加深神經網絡深度時，會出現退化(Degradation)問題，即準確率會先上升然後達到飽和，再持續增加深度會導致準確率下降。退化問題說明深度網絡不

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