筆試題筆記——集成學習boosting和bagging
一、什麼是集成學習？ 集成學習通過構建並結合多個學習器來完成學習任務，集成學習的一般結構：先產生一組「個體學習器」，再用某種策略將它們結合起來。 二、集成學習的分類 根據個體學習器的生成方式，目前的集成學習方法大致可分爲兩大類，即個體學習器間存在強依賴關係、必須串行生成的序列化方法；以及個體學習器間不存在強依賴關係，可同時生成的並行化方法。前者的代表是Boosting，後者的代表是Bagging和
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