Sql case when

Case具備兩種格式。簡單Case函數和Case搜索函數。

--簡單Case函數

CASE sex

WHEN '1' THEN '男'

WHEN '2' THEN '女'

ELSE '其餘' END

--Case搜索函數

CASE WHEN sex = '1' THEN '男'

WHEN sex = '2' THEN '女'

ELSE '其餘' END

這兩種方式，能夠實現相同的功能。簡單Case函數的寫法相對比較簡潔，可是和Case搜索函數相比，功能方面會有些限制，好比寫判斷式。 

還有一個須要注意的問題，Case函數只返回第一個符合條件的值，剩下的Case部分將會被自動忽略。 

--好比說，下面這段SQL，你永遠沒法獲得「第二類」這個結果

CASE WHEN col_1 IN ( 'a', 'b') THEN '第一類'

WHEN col_1 IN ('a')       THEN '第二類'

ELSE'其餘' END

下面咱們來看一下，使用Case函數都能作些什麼事情。 

一，已知數據按照另一種方式進行分組，分析。 

有以下數據:(爲了看得更清楚，我並無使用國家代碼，而是直接用國家名做爲Primary Key) 

國家（country） 人口（population）

中國 600

美國 100

加拿大 100

英國 200

法國 300

日本 250

德國 200

墨西哥 50

印度 250

根據這個國家人口數據，統計亞洲和北美洲的人口數量。應該獲得下面這個結果。 

洲 人口

亞洲 1100

北美洲 250

其餘 700

想要解決這個問題，你會怎麼作？生成一個帶有洲Code的View，是一個解決方法，可是這樣很難動態的改變統計的方式。 

若是使用Case函數，SQL代碼以下:

SELECT  SUM(population),

CASE country

WHEN '中國'     THEN '亞洲'

WHEN '印度'     THEN '亞洲'

WHEN '日本'     THEN '亞洲'

WHEN '美國'     THEN '北美洲'

WHEN '加拿大'  THEN '北美洲'

WHEN '墨西哥'  THEN '北美洲'

ELSE '其餘' END

FROM    Table_A

GROUP BY CASE country

WHEN '中國'     THEN '亞洲'

WHEN '印度'     THEN '亞洲'

WHEN '日本'     THEN '亞洲'

WHEN '美國'     THEN '北美洲'

WHEN '加拿大'  THEN '北美洲'

WHEN '墨西哥'  THEN '北美洲'

ELSE '其餘' END;

一樣的，咱們也能夠用這個方法來判斷工資的等級，並統計每一等級的人數。SQL代碼以下； 

SELECT

CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'

WHEN salary > 500 AND salary <= 600  THEN '2'

WHEN salary > 600 AND salary <= 800  THEN '3'

WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'

ELSE NULL END salary_class,

COUNT(*)

FROM    Table_A

GROUP BY

CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'

WHEN salary > 500 AND salary <= 600  THEN '2'

WHEN salary > 600 AND salary <= 800  THEN '3'

WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'

ELSE NULL END;

二，用一個SQL語句完成不一樣條件的分組。 

有以下數據 

國家（country） 性別（sex） 人口（population）

中國 1 340

中國 2 260

美國 1 45

美國 2 55

加拿大 1 51

加拿大 2 49

英國 1 40

英國 2 60

按照國家和性別進行分組，得出結果以下 

國家 男 女

中國 340 260

美國 45 55

加拿大 51 49

英國 40 60

普通狀況下，用UNION也能夠實現用一條語句進行查詢。可是那樣增長消耗(兩個Select部分)，並且SQL語句會比較長。 

下面是一個是用Case函數來完成這個功能的例子 

SELECT country,

SUM( CASE WHEN sex = '1' THEN

population ELSE 0 END),  --男性人口

SUM( CASE WHEN sex = '2' THEN

population ELSE 0 END)   --女性人口

FROM  Table_A

GROUP BY country;

這樣咱們使用Select，完成對二維表的輸出形式，充分顯示了Case函數的強大。 

三，在Check中使用Case函數。 

在Check中使用Case函數在不少狀況下都是很是不錯的解決方法。可能有不少人根本就不用Check，那麼我建議你在看過下面的例子以後也嘗試一下在SQL中使用Check。 

下面咱們來舉個例子 

公司A，這個公司有個規定，女職員的工資必須高於1000塊。若是用Check和Case來表現的話，以下所示

CONSTRAINT check_salary CHECK

( CASE WHEN sex = '2'

THEN CASE WHEN salary > 1000

THEN 1 ELSE 0 END

ELSE 1 END = 1 )

若是單純使用Check，以下所示 

CONSTRAINT check_salary CHECK

( sex = '2' AND salary > 1000 )

女職員的條件卻是符合了，男職員就沒法輸入了。