機器學習經常使用方法彙總

0 基本知識 生成模型：樸素貝葉斯、混合高斯模型、隱馬爾可夫模型html 判別模型：感知機、k近鄰法、決策樹、邏輯斯蒂迴歸模型、最大熵模型、支持向量機 (SVM)、boosting方法 (AdaBoost等)、條件隨機場 (conditional random field, CRF)、CNN算法 1、感知機 感知機原理小結spring 深度學習概述：從感知機到深度網絡網絡 2、KNN K-近鄰算法

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