大數據下的相似度計算方法——Uber實踐基於局部敏感哈希LSH

近期在contented based召回模塊尋找相似商品時牽扯到大量計算，內存和耗時都是不可接受的，於是查找了多篇文章，找到了spark的LSH方法，示例代碼寫的很簡單，這裏有一篇uber的實踐，寫得很詳細，特轉載，僅供個人查看，如有不妥，請聯繫我。 https://cloud.tencent.com/developer/article/1035600 在這篇文章中： 爲什麼使用LSH？ LSH

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