大數據下的相似度計算方法——Uber實踐基於局部敏感哈希LSH

近期在contented based召回模塊尋找相似商品時牽扯到大量計算,內存和耗時都是不可接受的,於是查找了多篇文章,找到了spark的LSH方法,示例代碼寫的很簡單,這裏有一篇uber的實踐,寫得很詳細,特轉載,僅供個人查看,如有不妥,請聯繫我。 https://cloud.tencent.com/developer/article/1035600 在這篇文章中: 爲什麼使用LSH? LSH
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