大數據下的類似度計算方法——Uber實踐基於局部敏感哈希LSH

近期在contented based召回模塊尋找類似商品時牽扯到大量計算，內存和耗時都是不可接受的，因而查找了多篇文章，找到了spark的LSH方法，示例代碼寫的很簡單，這裏有一篇uber的實踐，寫得很詳細，特轉載，僅供我的查看，若有不妥，請聯繫我。 https://cloud.tencent.com/developer/article/1035600 在這篇文章中： 爲何使用LSH？ LSH 在

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