訓練loss不降低緣由集合

一，train loss與test loss結果分析   train loss 不斷降低，test loss不斷降低，說明網絡仍在學習;網絡 train loss 不斷降低，test loss趨於不變，說明網絡過擬合;架構 train loss 趨於不變，test loss不斷降低，說明數據集100%有問題;函數 train loss 趨於不變，test loss趨於不變，說明學習遇到瓶頸，須要減

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