神經網絡訓練loss不降低緣由集合

train loss與test loss結果分析 train loss 不斷降低，test loss不斷降低，說明網絡仍在學習; train loss 不斷降低，test loss趨於不變，說明網絡過擬合; train loss 趨於不變，test loss不斷降低，說明數據集100%有問題; train loss 趨於不變，test loss趨於不變，說明學習遇到瓶頸，須要減少學習率或批量數目;

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