一文解讀Tensor到底是個啥玩意兒？（附代碼）

儘管理論上和實踐中的張量（tensors）有一些細微差別，我們仍然能給出這樣的定義：一個張量就是一個可以容納N維數據及其線性操作的容器。 機器學習中的數據通常需要處理爲數值型的。特別地，當我們特指神經網絡中的數據表示時，通常會提到所謂的張量。一個張量就是一個可以容納N維數據的容器。很多時候，人們會把它和matrix錯誤地混用（matrix特指2維的張量），張量是matrix在N維空間的一般形式。

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