Anaconda+tensorflow+pyTorch安裝

Anaconda安裝

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在清華大學 TUNA 鏡像源選擇對應的操做系統與所需的Python版本下載Anaconda安裝包。Ubuntu環境下在終端執行

　　$ bash Anaconda2-4.3.1-Linux-x86_64.sh #Python 2.7版本

或

　　$ bash Anaconda3-4.3.1-Linux-x86_64.sh #Python 3.5 版本

在安裝的過程當中，會詢問安裝路徑，按回車便可。以後會詢問是否將Anaconda安裝路徑加入到環境變量（.bashrc)中，輸入yes，這樣之後在終端中輸入python便可直接進入Anaconda的Python版本（若是你的系統中以前安裝過Python，自行選擇yes or no）。安裝成功後，會有當前用戶根目錄下生成一個anaconda的文件夾，裏面就是安裝好的內容

查詢安裝信息

　　$ conda info

查詢當前已經安裝的庫

　　$ conda list

安裝庫(***表明庫lib名稱）

　　$ conda install ***

更新庫

　　$ conda update ***

Anaconda倉庫鏡像增長

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官方下載更新工具包的速度很慢，因此繼續添加清華大學 TUNA提供的Anaconda倉庫鏡像，在終端或cmd中輸入以下命令進行添加

　　　$ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

　　　$ conda config --set show_channel_urls yes

Tensorflow安裝

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在終端或cmd中輸入如下命令搜索當前可用的tensorflow版本

　　$ anaconda search -t conda tensorflow

選擇一個較新的CPU或GPU版本，如jjh_cio_testing/tensorflow-gpu的1.3.0版本，輸入以下命令查詢安裝命令

　　$ anaconda show jjh_cio_testing/tensorflow-gpu

使用最後一行的提示命令進行安裝

　　$ conda install --channel https://conda.anaconda.org/jjh_cio_testing tensorflow-gpu

conda會自動檢測安裝此版本的Tensorflow所依賴的庫，若是你的Anaconda缺乏這些依賴庫，會提示你安裝。由於我以前已經安裝過了，因此這裏只提示安裝Tensorflow。輸入y並回車以後等待安裝結束便可

• 也能夠選擇次高版本的Tensorflow安裝，略穩定

進入python，輸入

　　import tensorflow as tf

若是沒有報錯說明安裝成功。

 

 

pyTorch安裝

pyTorch 安裝起來很簡單, 它自家網頁上就有很方便的選擇方式:

 

 

根據你的狀況選擇適合你的安裝方法, 我已本身爲例, 我使用的是Linux, 個人 Python 是 2.7 版的, 有 GPU 加速, 那我就按上面的選:

而後根據上面的提示, 我只須要在個人 Terminal 當中輸入如下指令就行了:

　　conda install pytorch torchvision cuda80 -c soumith

我安裝的是0.2.0版本的 torch, 安裝 PyTorch 會安裝兩個模塊, 一個是 torch, 一個 torchvision, torch 是主模塊, 用來搭建神經網絡的, torchvision 是輔模塊, 有數據庫, 還有一些已經訓練好的神經網絡（(VGG, AlexNet, ResNet)）能夠直接用。.

安裝成功！