一分鐘認識感知機

1.感知機概念 感知機學習算法很簡單，易於實現，一步一步看完就自然懂了。 1.1感知機簡介 Perceptron，感知機。是二類分類的線性分類模型，其輸入爲實例的特徵向量，輸出爲實例的類別，類別值取值範圍={+1, -1}，即Perceptron(x) = -1 或者+1 感知機對應於輸入空間中將實例劃分爲正負兩類的分離超平面，即平面一側的實例爲正實例，平面另一側的實例就是負實例。可以知道，感知機

>>阅读原文<<