知識卡片 感知機

前言:本文介紹神經網絡的基礎算法感知機學習算法，並通過實例進行講解。 感知機 Perceptron 什麼是感知機？ y=g(w dot x + b) 中，w是權值向量，b是偏置，對含有n個變量x的數據進行有監督的訓練學習，得到參數w 和 b，通過激勵函數g實現分類，結果爲+1 則爲陽性， -1 爲陰性，再將新的樣本測試模型，可以進行預測分類。 感知機模型的損失函數 藍紅兩點是錯誤分類點，如果統計錯

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