CGAN(conditional GANs)

論文：https://arxiv.org/pdf/1411.1784.pdf 介紹： 論文提出了GAN的有條件（限制）的版本，結構很簡單，在數據中添加一個數據 y ，y 是在生成器和辨別器中都需要考慮的。對抗網絡相對於 Markov 決策鏈優點衆多：梯度下降時，只需要反向傳播算法，在學習規程中不需要做推斷，許多因素以及因素之間的相互關係可以在模型中融合的很好。論文提出的 CGAN 是在某些特定條件

>>阅读原文<<