tensorflow實戰——dropout防止過擬合驗證

瞭解dropout那得先了解什麼是overfitting（過擬合），underfitting（欠擬合）python overfitting就是指Ein(在訓練集上的錯誤率)變小，Eout(在整個數據集上的錯誤率)變大的過程算法 underfitting是指Ein和Eout都變大的過程dom 使用簡單的模型去擬合複雜數據時，會致使模型很難擬合數據的真實分佈，這時模型便欠擬合了，或者說有很大的 Bia

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