##================================================================##mysql
需求場景:sql
因爲MySQL沒有相似於SQL SERVER那樣的系統表來存放備份記錄,且大規模的MySQL服務器須要集中管理和查看。數據庫
服務器出現性能問題或複製延遲時,須要先判斷是否由數據備份引發。服務器
##================================================================##性能
初版優化
按照需求,考慮到須要記錄的備份信息有備份服務器信息、備份開始結束時間、備份是否成功等消息,因而設計出初版表:spa
create table full_backup_log ( id bigint auto_increment primary key, ## 自增主鍵,業務無關 host_ip varchar(50), ## 備份機IP host_port int, ## 備份機端口 backup_type varchar(50), ## 備份類型,mysqldump和xtrabackup start_time datetime, ## 備份開始時間 end_time datetime, ## 備份結束時間 is_success int, ## 備份是否成功 backup_message varchar(5000), ## 備份消息 check_time datetime ##寫入或更新記錄的時間 );
##================================================================##設計
第二版日誌
將backup_message弄得比較大, 主要是先把備份過程當中的一些信息寫進去,但仔細想一想,該表不能很好地記錄備份過程當中的每一步,將全部信息放入到backup_message列中不利於查看,因而新增一個詳細信息表:code
create table full_backup_log_detail ( id bigint auto_increment primary key, ## 自增主鍵,業務無關 full_backup_log_id bigint, ##關聯full_backup_log表主鍵 host_ip varchar(50), ## 備份機IP host_port int, ## 備份機端口 backup_type varchar(50), ## 備份類型,mysqldump和xtrabackup backup_message varchar(5000), ## 備份消息 check_time datetime ##寫入或更新記錄的時間 );
雖然full_backup_log表中存放有備份機和備份類型數據,能夠經過full_backup_log_id關聯來獲取到,可是考慮full_backup_log_detail表數據數據日誌性數據,寫入後不會發生變化,所以經過冗餘來減小關聯,僅查詢full_backup_log_detail便可看某臺服務器的備份詳情。
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第三版
一般DBA關心每一個數據庫最後一次備份成功時間,而表full_backup_log中存有is_success字段用來標識備份成功,能夠經過如下SQL來獲取:
select t1.* from full_backup_log as t1 inner join ( select host_ip,host_port,max(id) as max_id from full_backup_log where is_success=1 group by host_ip,host_port ) as t2 on t1.id=t2.max_id
若是full_backup_log表數據量較大時,好比存放幾千個實例的幾年數據,表中數據幾百萬上千萬時,上面查詢即便有合適索引也不能高效執行。
因爲DBA並不關心早前數據,能夠經過數據結轉來實現,但若是偶爾查詢早前數據則須要當前表和歷史表進行UNION,程序實現上還得判斷數據是否結轉,因而新增一表來存放最後一次成功備份記錄:
## full_backup_info用來存放備份機最後一次成功備份的記錄 create table full_backup_info ( id bigint auto_increment primary key, ## 自增主鍵,業務無關 host_ip varchar(50), ## 備份機IP host_port int, ## 備份機端口 backup_type varchar(50), ## 備份類型,mysqldump和xtrabackup start_time datetime, ## 備份開始時間 end_time datetime, ## 備份結束時間 backup_message varchar(5000), ## 備份消息 check_time datetime ##寫入或更新記錄的時間 );
一樣數據容易來減小表關聯,雖然最後一次成功的備份記錄確定和full_backup_log表中的備份記錄對應,可是由於保存數據已經所有冗餘,就無需在表full_backup_info中增長字段與表full_backup_log進行關聯
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第四版
當備份進程過分使用CPU和IO資源致使性能問題並報警後,DBA須要第一時間判斷報警服務器是否處於備份過程當中,須要查看那些服務器正在進行備份:
方法1:經過full_backup_log表的start_time和end_time來獲取當前正在備份的服務器,須要對end_time來建索引,若是end_time默認爲NULL,則WHERE end_time is null or end_time >now, 性能很容易因OR而受影響,能夠考慮給end_time設置一個默認值如2199-01-01啥的,將查詢改成 where end_time >now
方法2:將full_backup_log表中is_success列擴展來標識備份狀態,若是1表示成功0表示失敗-1表示正在備份,查詢條件爲where is_success=-1,須要爲is_success列建索引,可是is_success列選擇性過低,而MySQL又不支持過濾索引,容易生成不高效的執行計劃。
解決辦法:
新建一個表,專門存放正在備份的服務器記錄,這樣只須要查詢該表即可以獲取到全部正在備份的服務器列表,備份成功後當即刪除該表記錄。
## full_backup_in_process用來存放正在備份的服務器信息 create table full_backup_in_process ( id bigint auto_increment primary key, ## 自增主鍵,業務無關 host_ip varchar(50), ## 備份機IP host_port int, ## 備份機端口 backup_type varchar(50), ## 備份類型,mysqldump和xtrabackup start_time datetime, ## 備份開始時間 check_time datetime ##寫入或更新記錄的時間 );
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總結:
部分研發同事在進行設計時,隨着需求變化不停地修改表,經過在原表上新增字段來解決新需求,致使表字段過多,同一表處理不一樣需求,或經過複雜的SQL來實現,逼着DBA去優化SQL或建立一堆的低效索引,且美名其曰「業務需求」。但不少需求其實能夠曲線處理,每每優化業務需求和優化實現方式才能最終解決性能問題。
曾經有研發同事讓幫其優化SQL,發現其業務需求是對幾千萬數據進行排序分頁而後取TOP,幾十秒都沒法返回結果,建議其去除排序,被告知部分數據須要優先處理,而這部分須要優先處理的數據極少極少,最終解決辦法是將優先處理的數據分拆出來讓單獨的程序進行處理,其餘普通數據不排序查詢正常處理,完美解決。
雖然開個拖拉機,能夠拉貨,能夠耕田,也能代步,家裏沒電還能當個發電機,可是人生不能一個拖拉機就解決了吧!
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依舊是妹子鎮壓帖子!
推女郎艾慄慄,拿走不謝!