目標跟蹤檢測算法（三）——相關濾波與深度學習應用

第三階段（2012年~至今 ，基於相關濾波的跟蹤算法提出，及深度學習的應用） 一、相關濾波 MOOSE(ICCV 2010)是目標跟蹤領域第一篇相關濾波算法，採用單通道灰度特徵，在訓練和檢測時都沒有加padding，速度：615FPS，第一次顯示了相關濾波的潛力。 CSK（與KCF/DCF同一做者）在MOSSE的基礎上擴展了密集採樣(加padding)和kernel-trick，速度：362FPS

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