谷歌做手寫數字分類準確率才41.27%？對，不過是用量子計算做的

點擊上方「邁微電子研發社」，選擇「星標★」公衆號 重磅乾貨，第一時間送達 用神經網絡做 MNIST 手寫數字識別是機器學習小白用來練手的入門項目，業內最佳準確率已經達到了 99.84%。但最近，谷歌向這個「古老」的數據集發起了一項新的挑戰：用量子計算來進行識別，看看準確率能達到多少。 MNIST 對於機器學習研究者來說再熟悉不過了，它是一個由 Yann Lecun 等人創建的手寫數字圖像數據集，包

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