NLP卷積，TextCNN學習

1. 卷積運算的定義、動機（稀疏權重、參數共享、等變表示）。一維卷積運算和二維卷積運算。  我對卷積的理解是 輸出值=輸入值*某個值 如果輸入值是一個一維的數據就是一維卷積。 比如：輸入的數據維度爲8，過濾器的維度爲5。卷積後輸出的數據維度爲8−5+1=4 如果輸入值是一個二維的數據就是二維卷積。 比如：數據維度爲14×14，過濾器大小爲5×5，二者做卷積，輸出的數據維度爲10×10（14−5+1

>>阅读原文<<