python3《機器學習實戰系列》學習筆記----3.1 決策樹理論基礎

前言 一、決策樹模型與學習 1.1 決策樹模型 1.2 決策樹與條件概率分佈 1.3 決策樹決策模型 二、特徵選擇 2.1 什麼是特徵選擇 2.2 信息增益(Information Gain) 三、決策樹的生成 3.1 ID3算法 3.2 C4.5的生成算法 四、決策樹的剪枝 五、擴展 5.1 基尼指數(Gini Index ) 5.2 分類誤差率(Misclassification Error)

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