初始機器學習-筆記

初始機器學習 2-1 什麼是機器學習 利用計算機從歷史數據中找出規律，並把這些規律用到對未來不確定場景的決策 例如預測天氣 公司業績 2-2 從數據中尋找規律 用模型刻畫（擬合）規律 函數——函數曲線——擬合 實際解決問題時，有幾百維，很難用可視化的方法去描述問題 2-3 機器學習發展的原動力 從歷史數據中找出規律，把這些規律用到對未來自動作出決定。 用數據代替expert——業務邏輯 經濟驅動，

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