mysql經常使用函數

下面都是一些比較經常使用且簡單的函數，在工做中也是很是經常使用的。

1.顯示當前時間

命令：select now()。
做用: 顯示當前時間。
應用場景: 建立時間，修改時間等默認值。
例子：

mysql> select now();
now()
2017-12-27 20:14:56

1 row in set (0.00 sec)

2.字符長度

命令：select char_length('andyqan')。
做用: 顯示指定字符長度。
應用場景: 查看字符長度時。
例子：

mysql> select char_length('andyqian');
char_length('andyqian')
8

1 row in set (0.00 sec)

3.日期格式化

命令：select date_format(now(),'%y-%m-%d)。
做用：格式化日期。
應用場景：格式化日期時。
例子：

mysql> select date_format(now(),'%y-%m-%d');
date_format(now(),'%y-%m-%d')
17-12-28

1 row in set (0.00 sec)

這裏支持的格式有:
%y：表示年(兩位數)，例如: 17 年。
%Y：表示4位數中的年，例如: 2017年
%m：表示月(1-12)
%d: 表示月中的天
%H: 小時(0-23)
%i: 分鐘 (0-59)
%s: 秒 (0-59)

年月日時分秒: %y-%m-%d %H:%i:%s，
以下所示：

mysql> select DATE_FORMAT(now(),'%y-%m-%d %H:%i:%s');
DATE_FORMAT(now(),'%y-%m-%d %H:%i:%s')
17-12-27 20:28:54

1 row in set (0.00 sec)

4.添加/減小日期時間

命令：
DATE_ADD(date,interval expr unit)
DATE_SUB(date,interval expr unit)
做用: 增長/減小日期時間
應用場景：當前時間的前一天，前幾分鐘。 經常使用於數據統計。
例子：

mysql> select date_add(now(),interval 1 day);
date_add(now(),interval 1 day)
2017-12-28 20:10:17

1 row in set (0.00 sec)

其中Date表示日期格式，其中就包括: 如
2017-12-27，now() 等格式。
expr：表示數量。
unit：表示單位，支持毫秒(microsecond)，秒(second)，小時(hour)，天(day)，周(week)，年(year)等。

5.類型轉換

命令： CAST(expr AS type)
做用: 主要用於顯示類型轉換
應用場景：顯示類型轉換
例子：

mysql> select cast(18700000000 as char);
cast(18700000000 as char)
18700000000

1 row in set (0.00 sec)

須要注意的是，其中type支持的不是所有基本數據類型.

6.加密函數

命令： md5(data)
做用: 用於加密數據
應用場景：加密，一些隱私數據，例如銀行卡號，身份證等須要存儲密文，(固然，不建議使用數據庫層加密，應該在應用層加密)
例子：

mysql> select md5("andyqian");
md5("andyqian")
8a6f60827608e7f1ae29d1abcecffc3a

1 row in set (0.00 sec)

注意事項: 若是目前大家數據庫中的數據仍是明文，此時可使用數據庫加密算法進行加密。
md5()
des_encrypt(加密) / des_decrypt(解密);
sha1()
password() 等等
這裏再也不一一介紹，有興趣的同窗，能夠移步至官網進行詳細瞭解。

7.字符串鏈接

命令： concat(str,str2,str3)
做用：拼接字符串
應用場景：拼接字符串，例如在某些字段上同一加上指定字符串。
例子：

mysql> select concat("andy","qian");
concat("andy","qian")
andyqian

1 row in set (0.00 sec)

該函數平時也仍是用的比較多的，基本上場景是，在某些數據上，加上特定的字符串。方法以下:

8.JSON函數(5.7版本才支持)

命令：json_object(函數)
做用：轉換json字符串
應用場景：指定數據轉換json字符串
例子：

mysql> select json_object("name","andyqian","database","MySQL");
json_object("name","andyqian","database","MySQL")
{"name": "andyqian", "database": "MySQL"}

1 row in set (0.00 sec)

其中包括json_array:

mysql> select json_array("name","andyqian","database","MySQL");
json_array("name","andyqian","database","MySQL")
["name", "andyqian", "database", "MySQL"]

1 row in set (0.00 sec)

判斷是否爲json字符串的json_valid():

select json_valid('{"name": "andyqian", "database": "MySQL"}');
其中爲有效json字符串時爲1。
無效json字符串時爲0.
還有不少方法，再也不一一演示。

9.distinct()

命令： distinct
做用：去重
應用場景：須要統計類型，狀態，計算區分度時。
例子：

mysql> select count(distinct(name))/count(*) from t_base_user;
count(distinct(name))/count(*)
0.6667

1 row in set (0.00 sec)