python從入門到放棄篇19（pandas,numpy,sklearn)缺失值處理

今天，我又不得不拿起我的祕籍接着學習新的東西，纔剛剛看完書本文章，敲了一下代碼，在理解中，後續，會再更新缺失值處理的知識，先完成發文任務。 老規矩，上代碼： 運行結果： 通過運行，結果，我們可以知道我們先用np.nan生成了兩個缺失值，然後再用df.isnull()顯示缺失值的對應的真值，返回bool值（布爾值），最後，用df.dropna() 將有缺失值對應的行刪除。 最後，感謝大家前來觀看鄙人

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