JavaShuo
欄目
標籤
Computer Vision_33_SIFT:Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints——2004
時間 2020-12-23
欄目
CSS
简体版
原文
原文鏈接
此部分是計算機視覺部分,主要側重在底層特徵提取,視頻分析,跟蹤,目標檢測和識別方面等方面。對於自己不太熟悉的領域比如攝像機標定和立體視覺,僅僅列出上google上引用次數比較多的文獻。有一些剛剛出版的文章,個人非常喜歡,也列出來了。 33. SIFT 關於SIFT,實在不需要介紹太多,一萬多次的引用已經說明問題了。SURF和PCA-SIFT也是屬於這個系列。後面列出了幾篇跟SIFT有關的問題。 [
>>阅读原文<<
相關文章
1.
[Computer Vision 4] Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints
2.
Computer Vision_18_Image Stitching:Automatic Panoramic Image Stitching using Invariant Features——200...
3.
Computer Vision_33_SIFT:Object recognition from local scale-invariant features——1999
4.
Computer Vision Tutorials from Conferences (2) -- ECCV
5.
Computer Vision Tutorials from Conferences (3) -- CVPR
6.
LF-Net:Learning Local Features from Images
7.
Computer Vision Tutorials from Conferences (1) -- ICCV
8.
2D Features framework9(AKAZE local features matching )
9.
Boosting Image Forgery Detection using Resampling Features
10.
Image Processing and Analysis_8_Edge Detection:Edge Detection Revisited ——2004
更多相關文章...
•
RSS
元素
-
RSS 教程
•
ASP.NET Image 控件
-
ASP.NET 教程
•
漫談MySQL的鎖機制
•
Docker 清理命令
相關標籤/搜索
features
keypoints
image
computer&controller
c#image
2004年
import...from
at...from
select....from
CSS
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
css 讓chrome支持小於12px的文字
2.
集合的一點小總結
3.
ejb
4.
Selenium WebDriver API
5.
人工智能基礎,我的看法
6.
Non-local Neural及Self-attention
7.
Hbuilder 打開iOS真機調試操作
8.
improved open set domain adaptation with backpropagation 學習筆記
9.
Chrome插件 GitHub-Chart Commits3D直方圖視圖
10.
CISCO ASAv 9.15 - 體驗思科上一代防火牆
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
[Computer Vision 4] Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints
2.
Computer Vision_18_Image Stitching:Automatic Panoramic Image Stitching using Invariant Features——200...
3.
Computer Vision_33_SIFT:Object recognition from local scale-invariant features——1999
4.
Computer Vision Tutorials from Conferences (2) -- ECCV
5.
Computer Vision Tutorials from Conferences (3) -- CVPR
6.
LF-Net:Learning Local Features from Images
7.
Computer Vision Tutorials from Conferences (1) -- ICCV
8.
2D Features framework9(AKAZE local features matching )
9.
Boosting Image Forgery Detection using Resampling Features
10.
Image Processing and Analysis_8_Edge Detection:Edge Detection Revisited ——2004
>>更多相關文章<<