JavaShuo
欄目
標籤
LF-Net:Learning Local Features from Images
時間 2020-12-23
標籤
圖像匹配
神經網絡
欄目
圖片處理
简体版
原文
原文鏈接
LF-Net: Learning Local Features from Images 主要貢獻 1、無監督,利用利用深度和相對的相機姿態線索來創建一個虛擬目標,網絡應該在一張圖像上實現這個目標。本來此過程是不可微的。結果表明,該方法可以在保證一個分支可微性的前提下,將網絡限制在另一個分支上,從而實現網絡的優化。 2、提出稀疏匹配方法,LF-Net,局部特徵提取網絡;端到端的網絡,不需要使用手工提
>>阅读原文<<
相關文章
1.
Computer Vision_33_SIFT:Object recognition from local scale-invariant features——1999
2.
Local Features
3.
2D Features framework9(AKAZE local features matching )
4.
Learning Rich Features from RGB-D Images for Object Detection and Segmentation(ECCV2014)
5.
CRAFT Objects from Images
6.
Noise2Void - Learning Denoising from Single Noisy Images
7.
Generating Images from Captions with Attention
8.
CVPR2020 -- GhostNet: More Features from Cheap Operations
9.
GhostNet: More Features from Cheap Operations
10.
Paper Reading:GhostNet: More Features from Cheap Operations
更多相關文章...
•
Docker images 命令
-
Docker命令大全
•
Docker 安裝 Apache
-
Docker教程
•
Docker 清理命令
•
漫談MySQL的鎖機制
相關標籤/搜索
features
local
images
icon&images
import...from
at...from
select....from
from&size
from...import
from....import
圖片處理
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
springboot在一個項目中啓動多個核心啓動類
2.
Spring Boot日誌-3 ------>SLF4J與別的框架整合
3.
SpringMVC-Maven(一)
4.
idea全局設置
5.
將word選擇題轉換成Excel
6.
myeclipse工程中library 和 web-inf下lib的區別
7.
Java入門——第一個Hello Word
8.
在chrome安裝vue devtools(以及安裝過程中出現的錯誤)
9.
Jacob線上部署及多項目部署問題處理
10.
1.初識nginx
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
Computer Vision_33_SIFT:Object recognition from local scale-invariant features——1999
2.
Local Features
3.
2D Features framework9(AKAZE local features matching )
4.
Learning Rich Features from RGB-D Images for Object Detection and Segmentation(ECCV2014)
5.
CRAFT Objects from Images
6.
Noise2Void - Learning Denoising from Single Noisy Images
7.
Generating Images from Captions with Attention
8.
CVPR2020 -- GhostNet: More Features from Cheap Operations
9.
GhostNet: More Features from Cheap Operations
10.
Paper Reading:GhostNet: More Features from Cheap Operations
>>更多相關文章<<