pymysql的增刪改查、索引

1.pymysql增刪改

　　　　必定要有commit()

import pymysql username = input("請輸入用戶名：") pwd = input("請輸入密碼：") conn = pymysql.connect( host="localhost", port=3306, database="db2", user="root", password="", charset="utf8" ) sql = "insert into userinfo(name,pwd) values(%s,%s)" cur = conn.cursor() res = cur.execute(sql,[username,pwd]) print(res) conn.commit() 必定要加，不然數據庫中不會保存，只會在緩存中保存。若是以前沒有加這句，提交了一次，雖然沒有提交上，可是id的自增確保留下來了 cur.close() conn.close()

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2.pymysql查詢

　　　　fetchone（）

　　　　fetchmany（size）

　　　　fetchall()

import pymysql conn = pymysql.connect( host="localhost", port=3306, database="db2", user="root", password="", charset="utf8" ) sql = "select * from userinfo" cur = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)#會以字典的形式返回查詢信息
 res = cur.execute(sql) print(res) # ret = cur.fetchone() # print(ret) # ret = cur.fetchone() # print(ret) # ret = cur.fetchone() # print(ret) # ret = cur.fetchone() # print(ret) # ret = cur.fetchone() # print(ret) # ret = cur.fetchone()#單次查詢若是超出範圍會返回none # print(ret)

# ret = cur.fetchmany(6)#多條查詢超過範圍顯示全部信息 # print(ret)
 ret = cur.fetchall() print(ret) conn.commit() cur.close() conn.close()

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import pymysql conn = pymysql.connect( host="localhost", port=3306, database="db2", user="root", password="", charset="utf8" ) sql = "select * from userinfo" cur = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)#會以字典的形式返回查詢信息
 res = cur.execute(sql) print(res) ret = cur.fetchone() print(ret) #relative 相對於原來的位置，若是正數向下移動 反之亦然 #absolute 相對於起始位置，正數向下移動
cur.scroll(-1,mode="relative") ret = cur.fetchone() print(ret) conn.commit() cur.close() conn.close()

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3.索引

　　做用：約束+加速查詢

　　　　普通索引：create index ix_name on 表名(字段名); 

　　　　　　做用：加速查詢

　　　　惟一索引：create unique index un_name on 表名(字段名);

　　　　　　做用:約束+加速查詢

　　　　主鍵索引：設置主鍵

　　　　覆蓋索引：在索引文件中直接獲取數據

　　　　　　例如：select name from big_data where name = "zhang50000"; 對name字段設置了索引

　　　　索引合併：把多個單列索引一塊兒使用

　　　　　　select * from big_data where name = "zhang13131" and id = 13131;

　　　　聯合索引：

　　　　　　聯合普通索引

　　　　　　聯合惟一索引

　　　　　　聯合主鍵索引

　　　　最左前綴：

　　　　　　若是使用組合索引，name email 組合索引以後，查詢

　　　　　　1.name和email  　　使用索引

　　　　　　2.name　　　　　　使用索引

　　　　　　3.email　　　　　　不使用索引

　　　　　　對於同時搜索n個條件時，組合索引的性能好於多個單列索引

　　　　　　組合索引的性能>索引合併的性能

　　　　　　對於索引：

　　　　　　　　1.建立索引：

　　　　　　　　　　　　注意事項：

　　　　　　　　　　　　　　　　1.避免使用select *

　　　　　　　　　　　　　　　　2.count(1)或count(列)代替count(*)

　　　　　　　　　　　　　　　　3.建立表時儘可能使用char代替varchar

　　　　　　　　　　　　　　　　4.表的字段順序固定長度的字段優先

　　　　　　　　　　　　　　　　5.組合索引代替多個單列索引（常常使用多個條件查詢）

　　　　　　　　　　　　　　　　6.儘可能使用短索引（create index ix_title on tb(title(16))）；特殊的數據類型text

　　　　　　　　　　　　　　　　7.使用鏈接（join）代替子查詢

　　　　　　　　　　　　　　　　8.連表時注意條件類型須要一致

　　　　　　　　　　　　　　　　9.索引散列（重複少）不適於用索引，例如性別

　　　　　　　　2.命中索引

　　　　　　　　3.正確使用索引

　　　　　　　　　　注意事項：

　　　　　　　　　　　　like "%xx"

　　　　　　　　　　　　select * from userinfo where name like "%al";

　　　　　　　　　　使用函數：

　　　　　　　　　　　　select * from userinfo where reverse(name) = "zhang333";

　　　　　　　　　　or

　　　　　　　　　　　　select * from userinfo where id = 1 or email = "zhang122@qq.com";

　　　　　　　　　　類型不一致：

　　　　　　　　　　　　select * from userinfo where name = 999;

　　　　　　　　　　!=:

　　　　　　　　　　　　select count(*) from userinfo where name != "zhang";

　　　　　　　　　　　　特別的：若是是主鍵，則仍是會走索引

　　　　　　　　　　>:

　　　　　　　　　　　　select * from userinfo where name > "zhang";

　　　　　　　　　　　　特別的：若是是主鍵或索引是整數類型，則仍是會走索引

　　　　　　　　　　　　　　select * from userinfo where id > 123;

　　　　　　　　　　　　　　select * from userinfo where num > 123;

　　　　　　　　　　order by:

　　　　　　　　　　　　select * from userinfo order by name desc;

　　　　　　　　　　　　當根據索引排序時，選擇的映射若是不是索引，則不走索引

　　　　　　　　　　　　特別的：若是對主鍵排序則仍是會走索引

　　　　　　　　　　　　　　select * from userinfo order by nid desc;

　　　　　　　　　　　　組合索引最左前綴：

　　　　　　　　　　　　　　而後組合索引爲：(name,email);

　　　　　　　　　　　　　　name and email   使用索引

　　　　　　　　　　　　　　name  　　　　　使用索引

　　　　　　　　　　　　　　email　　　　　　不使用索引

　　　　　　　　對於建立索引，它是真實存在的，佔用硬盤空間，儘可能不要使用索引

　　　　　　　　select * from big_data where id > 2000010 limit 10;

　　　　　　　　select * from (select * from big_data where id > 2000020 limit 30) as A order by id desc limit 10;