人工智能基本概念(一)：訓練集、測試集和驗證集

1、訓練集和測試集web 咱們訓練機器學習模型，目的是使用已有數據來預測未知的數據，一般咱們稱模型對未知數據的預測能力稱爲泛化能力。爲了評估一個模型的泛化能力，一般咱們會將數據分紅訓練集和測試集，訓練集用來訓練模型，測試集用來評估模型的泛化能力。算法 2、超參數和驗證集機器學習 大多數的機器學習算法都有超參數，這些參數用來控制算法的行爲。一般超參數的值不是經過學習算法自己學習出來的。例如對於多項式

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