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人工智能基本概念(一):訓練集、測試集和驗證集
時間 2019-12-07
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人工智能
基本概念
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1、訓練集和測試集web 咱們訓練機器學習模型,目的是使用已有數據來預測未知的數據,一般咱們稱模型對未知數據的預測能力稱爲泛化能力。爲了評估一個模型的泛化能力,一般咱們會將數據分紅訓練集和測試集,訓練集用來訓練模型,測試集用來評估模型的泛化能力。算法 2、超參數和驗證集機器學習 大多數的機器學習算法都有超參數,這些參數用來控制算法的行爲。一般超參數的值不是經過學習算法自己學習出來的。例如對於多項式
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