從0到1：神經網絡實現圖像識別（上）

紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行。 「神經網絡」是「機器學習」的利器之一，常用算法在TensorFlow、MXNet計算框架上，有很好的支持。 爲了更好的理解與使用這件利器，我們可以不借助計算框架，從零開始，一步步構建模型，實現學習算法，並在一個圖像識別數據集上，訓練這個模型，再驗證模型預測的準確率。 首先，我們來了解一個簡潔的分類模型-感知機（perceptron）模型，感知機是1957年由Ros

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