python神經網絡圖像識別note

BP神經網絡 手寫數字識別mnist測試集(28*28)識別 mnist訓練集60000個樣本,測試集10000個樣本,發現使用4層BP神經網絡784,50,20,10沒有3層神經網絡784,100,10識別率高.只有88%左右 對自己手寫的樣本更差.先是處理了手寫樣本的背景色噪聲,但是仍然很差,估計 1.mnist訓練集中對數字圖像位置進行了居中,大小進行了統一,自己手寫的樣本沒有做相應處理.

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