人工智能芯片與傳統計算芯片的差異

傳統計算芯片（CPU） 典型CPU的架構中需要大量的空間去放置存儲單元和控制單元，而計算單元只佔據很小的一部分，並行計算能力無法滿足深度神經網絡（DNN）的計算需求。 人工智能芯片（GPU） AI芯片有數量衆多的計算單元和超長的流水線，，相比CPU，計算單元佔絕大多數空間，能滿足大規模並行計算的需求，特別適合處理大量的類型統一的數據。

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