【雲棲大會】阿里巴巴集團CTO張建鋒:用計算和數據去改變整個世界

摘要： 當浩瀚的數字化信息可以聯網在線，在萬物互聯網的新世界中，全部東西均可能有感知、變智能，想象一下電錶、冰箱、心電圖監測儀等設備的信息都能數字化並聯網，從城市管理到我的生活，都會迎來翻天覆地的變化。如今讓咱們看看阿里是如何用計算和數據去改變整個世界的。

用計算和數據去改變整個世界

雲棲大會首日精彩爆棚，次日繼續開啓信息量超大的燒腦模式，阿里巴巴集團CTO張建鋒在主論壇的開場發言中，對馬雲提出「五個新」當中的新零售、新制造和新技術進行了深度解讀，認爲計算能力的提高將加速世界的智能化進程，阿里將持續構建商業基礎設施，以消費者需求爲起點，反向推進各行各業步入智能化製造、智能化產品和智能化服務。

「網上的信息與現實信息對比可能還不足萬分之一，大量的信息沒有被數字化，」張建鋒開場時指出，「隨着數據處理能力的提高，整個世界必定會被數字化，數字化以後這個世界才更有機會被智能化。」

張建鋒表示，數字化會沿着兩個緯度發展，一是經過計算機視覺等技術不停地進行聚類，好比利用經過支付寶的掃臉識別就能肯定實人身份，經過手機淘寶的拍立淘就能夠了解商品詳情；二是不斷經過前沿技術尋找新的觀察角度，例如VR／AR技術營造的虛擬現實的世界；更多緯度的數據加上更多角度的觀察，可以激發史無前例的想象力。

當浩瀚的數字化信息可以聯網在線，在萬物互聯網的新世界中，全部東西均可能有感知、變智能，想象一下電錶、冰箱、心電圖監測儀、數控車牀等等設備的信息都能數字化並聯網，從城市管理到我的生活，都會迎來翻天覆地的變化。雲棲大會前一天發佈的杭州城市數據大腦，正是用數據和人工智能進行社會管理的前瞻性實踐。

張建鋒在演講中以一根高爾夫球杆爲例，用智能化製造、智能化商品和智能化服務三部曲，生動地描繪了阿里生態所蘊含的數據智能潛力。

隨着阿里商業人工智能引擎「電商大腦」的不斷進化，也許在不久的未來，一位高爾夫玩家在淘寶下單，就可以得到根據本身的體型、習慣等定製的專屬球杆。智能球杆所沉澱的用戶使用數據，又可以幫助工廠不斷改善生產製造，同時還能幫助高爾夫教練更好地提供訓練。

這一系列的場景在追求標準化的工業生產時代很難想象，但隨着互聯網成爲基礎設施、計算能力呈幾何數爆發以及全部的線下信息孤島被打破，計算機人工智能將有能力支撐這一複雜的系統，而這正是阿里將來30年的技術佈局重點。

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如下是演講正文：

 

張建鋒：很是歡迎你們今天這麼一大早就到雲棲息小鎮就來聽咱們的分享，今天是信息量很是大的一天，馬總給咱們分享了「五個新」 （新零售、新制造、新金融、新技術和新資源），我今天對新零售、新制造、新技術作進一步的闡述，昨天咱們看到了雲計算，大數據帶給了咱們無限的想象與空間，王堅博士也給咱們分享了城市數據大腦，帶給了咱們不少對將來的啓發，我今天分享的主題是計算帶來的無限的想象空間，因此今天我首先想談一下咱們本身對這個數據計算智能的一個理解，我也想談一下對於將來的見解，特別是有大量數據，有很是好的計算，給咱們一個新零售、新制造的結合。

 

首先，像咱們目前這個事件變成什麼樣的狀態，將來向哪個方向發展的趨勢，咱們也知道，從互聯網發展以來，這個世界很快從一維的平面的文字的圖像的，還有視頻的，快速向三維過渡，今天有不少新技術，VA/AR，這是咱們看到的第一個很是明確的趨勢，從二維的世界快速的向三維的世界過渡。第二個咱們的交互方面也發生了很是多的變化，咱們從之前你們都比較熟悉的，從PC時代開始，從鍵盤慢慢地進入的移動時代，咱們交互的手段變成了屏幕。這兩年你們感覺到熱門的就是雲，人類從鍵盤一直到屏幕，一直到語音，往更天然的交互發展。咱們回過頭來看，如今很是提倡的三維的世界和雲的交互，咱們會發現咱們人類和機器、技術交互愈來愈趨向於現實生活中的世界；就是咱們現實生活在一個三維的世界，生活在一個天然交互的世界。這是我以爲第一個很大的趨勢。

 

第二個，咱們也看到了，咱們也這麼認爲，隨着數據處理能力的提高，整個世界必定會被數字化的，這是第二個很是大的趨勢。昨天博士舉了一個例子，如今中國有60萬個攝像頭，但今天其實咱們不少的事物都沒有被數字化，數字化以後，咱們認爲這個世界才更有機會被智能化，智能化有不少的緯度。

 

因此我先談一下若是這個世界被數字化以後帶來的變革。那咱們今天也知道，咱們這個世界是從PC時代互聯網興起以後，谷歌這種搜索引擎將現存在網上的全部信息給整理起來了，帶來了一個很是大的變革和飛躍，網上的信息只佔現實信息很是小的一部分，今天咱們以爲可能根本不到百分之1、千分之1、萬分之一比例；咱們大量的線下信息沒有被數字化，因此它也沒有辦法智能化地去處理。舉個例子，全國60萬個攝像頭這是很是大數據量，可是咱們想象一下，若是今天每一輛汽車上都裝上了一個攝像頭，咱們想象一下有多少個汽車？中國可能有上億的汽車，若是上億的汽車都有攝像頭，它都可以實時採集數據，咱們都可以實時來分析這個數據，這個世界就會發生很是大的變化。第一，交通事故，咱們不再須要作很是困難的判斷，每一個交警碰到駕駛員直接會說把你的視頻數據調出來看一下。但只是第一步，由於咱們只是將咱們認爲的事物給數字化了，咱們只是把汽車視覺上看到的一部分給數字化了。好比今天在門口看到一棵樹，這棵樹其實沒有被數字化的，由於咱們常常會看到；我不認識這一棵樹，我也不知道這個花是什麼花。由於全部的數據都沒有被數字化，這個數字化會有兩個維度接下去會發展。

 

第一，不停地進行聚類。這麼多有車，有花朵有房子，如今咱們在想象，咱們只要拿出攝像頭這一棵樹就這是什麼樹，這一個聚類的結果但這只是一部分，咱們今天另外部分技術是咱們把個體的東西再進一步細化，好比今天談的人臉識別也好，虹膜識別也好，但這個個體是什麼，這個就是說咱們將某一類物體裏面更精準地識別出來這也是另一個發展方向，因此，阿里在這方面作一些工做，咱們但願既可以識別某一類，就是咱們所說的人工智能對吧，咱們認識貓，認識狗，可以認識不少東西，那咱們也要進一步地可以識別某一些東西，好比說咱們經過支付寶的掃臉、掃碼，都可以識別這些東西，這些我認爲都是這個數字化以後咱們須要去作的一些事情。但咱們如今再想象一下，若是全部的東西都被數字化了，會發生什麼樣的場景？好比說用手淘的一個拍立淘一照就知道一個什麼東西。若是這個數字化深度更深的話，咱們知道原材料、生產的過程、工藝，可能知道更多的一些東西，若是跟其餘的信息更進一步地整合的話，咱們還可以知道更多的東西，咱們整個事件都可以串聯起來。這是數字化以後帶來的很大的想象。

 

更進一步，咱們用怎麼樣的視角、手段觀察這個信息？今天我以爲這個就是VR/AR帶給咱們的想象，咱們拍到了一個實體的藥，它上面很快就會彈出一個虛擬的界面，你要了解到全部的信息都在上面，今天咱們可能直接在手機屏幕上一點，可能將全部結構化的數據都可以呈如今咱們面前，這是我認爲數字化以後全部的事情可以串聯起來的一個很是重要的一點。那這咱們想象的有數字化以後可以帶來的多空間。

 

那進一步想，咱們今天不是把某一個物體給數字化，而後到第二步的話，咱們今天有一個很熱門的話題叫IoT，怎麼樣把這些東西所有的鏈接在一塊兒，產生更大的價值？舉一個例子，昨天談到的城市交通，今天的攝像頭是靜止在路口的，要聚集到雲端進行分析，進行決斷。咱們想象之後，之後杭州天天在跑的車都是具備感受的，咱們面對的是徹底不同的場景，咱們天天實時地看到，這個處理會更加地精準，咱們在雲端，但面臨咱們的挑戰是什麼，咱們60萬個攝像頭，今天就處理不過來，可若是是6000萬，那是一個很是巨大的挑戰，因此數據必定要作進一步的智能化的處理，並非全部的數據都要處理，這就是雲計算所要去處理的一個最大的事情。

 

那咱們再想象一下，若是這個世界全部東西都是有感知了，帶智能了，這個世界又會發生什麼樣的變化。我前兩天聽到過一個故事，一個報道，他們說在北京分析了全部坐公交車、地鐵的全部信息，對吧，而後他們把那些小偷都給抓出來了，這是一個什麼樣的道理？由於他經過這個數據可以很容易地分析，這我的今天在這裏上車下車，他就一直在這個車上，誰會在一直在這個車上，除了駕駛員以外，因此很大機率是一個小偷，計算，咱們認爲今天經過這個數據能夠看到更多的一些東西，關鍵是看咱們的想象。

 

咱們再想象一下，今天很流行一個詞「IoT」，IoT有幾個層面，今天愈來愈多的設備是帶智能的，帶智能的並非說它自己帶智能了，不是很是了不得的事情，好比今天我家裏有一個加溼器，我知道溼度、溫度了，比之前是一個進步，之前只是說今天要開到中檔、大檔、小檔，我不知道如今應該開什麼檔，好比全部的東西都帶傳感了，而後又能夠向雲端傳輸數據了，在城市裏就有很是大的應用，如水錶、電錶，電是不能存儲的，電網有一個很大的概念是智能電網，由於它沒法存儲，因此它很難精準地知道杭州市，這個小區裏，它用電究竟是什麼樣的狀況，若是是智能電錶的話就不同，每隔5分鐘就可以上傳全部小區的家裏用電的狀況，這個電網會很是精確地知道這個城市，這個小區的負荷，若是水錶也知道這個狀況的話，整個世界都是不同的世界。由於谷歌有一個報告說它用人工智能的方法，將LED的電消耗電降了40%多，大家去想象一下，這個是多麼大的一個空間。 因此，第一步咱們將自己的物體可以數字化、智能化；第二步要聯網，聯網以後就是一個更大的想象空間，智能化。整個系統就能夠作一些智能化，這是萬物互聯以後產生的一個巨大的想象空間。

 

 那昨天馬總也講了，就是說新零售、新技術、新制造之間到底有什麼樣的關係？由於阿里巴巴之前一直作零售，一直作電商，我想在智能化上再理解一下，怎麼樣理解智能化，由於今天智能化是一個很是大的話題，你們都講數據要智能化，中國有一個很大概的概念，如今有一個很熱門的詞叫「中國製造」；由於無論你如今是工業4.0也好，包括如今比較熱門的「中國製造2025」也好，包括咱們如今講的其餘的一些「兩化融合」等等，它都有一個核心的關鍵詞叫作「智能製造」，那馬總昨天將它更抽象了一下叫「新制造」。

 

那咱們想象一下之後這個世界包括電商的平臺，新零售、新制造、新技術之間的關係。我前兩天看到一個報道，由於德國一直在推工業4.0，奧巴馬去訪問西門子，人家送給他一根高爾夫的杆子，估計裏面刻了他的名字或者是怎麼樣的。由於咱們參觀一家公司，人家把產品打上你的圖像或一個名字，咱們認爲都是很是高的榮譽。咱們想象一下，咱們之後會什麼樣的場景，好比說拿淘寶爲例，今天你能夠在淘寶上下單，我要要訂購高爾夫的一個球杆，由於每一個人的身高體重，每一個人的習慣都是不同的，對吧，按照目前工業化生產的狀況下，咱們只有3種、4種或5種，若是這個是個性化能實現的話，咱們在網上搜單，咱們可以知道這我的的信息，這我的大概是什麼樣的人，等會講是怎麼來反饋的。若是工廠所有是數字化、信息化的，好比有5個工廠可以生產高爾夫杆，我也能知道哪個工廠如今的產能是有富餘的，它可以最快地交貨，因此這是一個路徑。工廠收到這個訂單以後，可以直接將人的信息輸入到製造設備，可以製造出符合你的需求的一個產品，一個球杆，這個我以爲完成了智能化新零售的第一步，那第二步就我剛纔說的智能化的製造，咱們怎麼樣把信息能跟他的管理系統、生產系統鏈接起來，變成智能化的製造，這是中間工廠的智能化有很是多的事情要去作，對吧。

 

而後下面是智慧物流，你生產完了，對吧，那咱們能夠直接把訂單，把這個商品交給咱們的智慧物流系統可以到達消費者的手裏，消費者最後有兩個動做，他第一個反饋，第二個使用，對不對，而後咱們解決的第一部分智能化的製造，第二部分很大的機會是智能化的產品，就是我今天不是作了一個個性化的高爾夫球杆，高爾夫球杆裏面是否是帶智能的，我以爲是將來很大的一個機會，對吧。它能夠放上不少傳感器，咱們也講了，這個球杆自己也要數字化、智能化，它確定帶了不少的傳感器，也帶了不少其餘的智能設備，你記錄每一次揮杆，每一次力度，以及每一次擊球的位置，因此全部的信息它都可以都記下來，這是我認爲的它智能化的第一步。

第二步它要把全部的信息上傳，由於雲端能夠作更多的分析，工廠能夠拿這個數據來改善它的生產製造。第二，工廠能夠拿到這個數據爲之後這我的的訂單作進一步的匹配，這是第二步，智能化的產品。

第三步，若是全部東西都實現了以後，纔有第三步，智能化的服務。咱們也知道了，他全部揮杆的數據，他全部的習慣都已經在雲端了，那這個時候高爾夫球的較量，他就有機會知道我應該怎麼來糾正你，我怎麼來訓練你，這個就是智能化的服務，因此，智能化一路走過來，最先從智能化、個性化，從工業化批量向個性化作。第二步咱們產品之後愈來愈多會被智能化、數字化的。第三步全部的這些實現之後，它之後必定會帶來不少智能化服務的機會。

如今咱們進行到一個生產階段，爲何中國必定要提工業4.0，要提「兩化融合」，要提「中國製造2025」。由於咱們從前端應該是目前發展最快的一部分，馬總講的零售，電子商務，這個層面已經基本上達到了徹底個性化的程度，這是第一步，推進的社會的變化你們已經有目共睹，第二步將帶來更大的機會，咱們可以利用這個系統實現全面的個性化，個性化咱們也知道，今天消費者有了互聯網技術，有了這個技術以後，消費者可以直接跟工廠產生鏈接，固然，中間也有不少議程，有網紅，有不少中間商，有品牌商，他來表明消費者作一些個性化的選擇，這些個性化以後，咱們工廠須要作一些什麼，你們知道如今工廠進來以後它有一個很大的ERP系統，後面有生產製造系統，後面有設備，設備如何適應個性化，這是新制造裏面多是很是想去探索的一個部分。

 

咱們今天已經有很是多的先進性生產製造設備了，但今天的信息都是孤島，如今最早進的工廠已經將其生產設備給數字化了，但它沒有聯網化，也沒有平臺化，對吧，這個數據只是在它的工廠裏面可以看到，可是消費者不能看到。

 

而後，甚至連品牌商沒法看到，由於品牌商不是它本身的設備，因此我認爲這裏面有很是大的機會，那我是怎麼理解整個生產製造的自動化、個性化，咱們如今得到的數據，或者系統的打通是作得不夠的，這個設備自己是有很是多的數據的，我認爲，如今好的設備，它帶的傳感器也好，它帶的全部信息也好，已是足夠地豐富了。咱們也想象一下，若是今天這個數據都可以知道的話，咱們會發生一個什麼樣的化學反應，好比說我今天我要訂一個牛奶，牛奶這個設備的生產商，牛奶可能有脂肪的含量，也有甜度，你要更甜一點，更淡一點，有些人喜歡喝低脂的，有些人喜歡喝高脂的，在生產設備裏有些工序不是特別複雜的，好比要加糖，這是額外的工序，若是你喜歡甜的，能夠給你加一點糖，但今天咱們就沒法這樣個性化了。由於我這個接單的人和訂單的處理所有都是脫開的，所有都是孤島，若是信息化、智能化、自動化，都可以實現的話，咱們今天在網上下一個單，你說個人甜度是這個，它這個信息應該能很是順暢地流到生產製造的過程，它可以控制這個設備加多少糖，生產完以後可以貼上你這個識別碼，好比說這是誰誰訂購的，而後當即通知這個智慧物流，智慧物流可以很快地發到你的家裏，你能夠作一個評價，對，這個牛奶已經比我之前喝的要好多了，但更甜一點更好。工廠能夠很快地知道信息，下一批裏都會作一個設施的改進，這是咱們認爲的數據智能化以後，也是咱們理解的重新零售到新制造一個完整的過程。

 

後來誰來支撐這一複雜的系統？就咱們講的新技術。剛纔咱們講了，計算是想象無限，但光有計算是不夠的，咱們還有很是多的數據，還有很是多的智能化個性化的算法與行業的算法，這都須要一個全生態、全產業鏈來作一個

 

然而，咱們今天也講一個熱門，大數據，是很是多的數據就叫大數據嗎？數據，我以爲今天大數據是被不少的事情給催化了，好比如今深度學習很是流行，但深度學習靠大量的數據訓練出來的進一步催化了咱們須要這麼多的數據，但這麼多數據產生以後它會致使咱們須要更多的數據，因此今天我認爲處理數據自己就是一個很是重要的，也是一件很是關鍵的事情。

 

就阿里雲在這個方面，無論是在城市的大腦，也無論航天上，在氣象上，都在繼續這個能力和能量，這是很難個體化去參與的事情。但不少個體化個性化去作的事情是什麼？我以爲是偏行業的智能化，工廠的智能化，這都是咱們要去作的，大數據不只是將這些東西變成智能，變成一個自動化，它自己會帶來這個行業不少本質性的變革。我再舉一個例子，好比咱們作體檢，咱們今天作得好的人是一年一次體檢，對吧，作得更好的人是一年兩次體檢對吧，但咱們要知道，人是一年沒有一分鐘在中止運營，他每一分鐘要心跳70次咱們只是在體檢的那一刻，人家給你採樣了半分鐘的心跳，你去想一想，咱們一年又多少時間，一年有不少分鐘吧，體檢只是採樣了半分鐘，那這個數據能作出什麼樣的更有實質性的指導意見，我認爲是未必的。因此說咱們今天阿里還有的一個重要事情就是數據實時性跟在線化，咱們今天一個穿戴式的設備可以一天24小時不間斷地去檢測身體的全部情況，你再去作分析，這是大數據，有些疾病不是靠基因，由於這個基因別人是這個基因，因此這個基因有毛病，更精準的是你跟本身比，你可能連續很長一段時間，可能3個月以內，你的某個症狀都是很正常的，對吧，而後三個月以後，他發現有一個變化好比心跳從70變成80了，那我就能知道爲何我今天跟是不同的，我可能什麼地方有問題了，可是你叫醫院去看，他以爲這麼大範圍的一我的羣，心跳運動量有50跳的，體虛的人是120跳，他認爲這都是正常的範圍，因此他給你一個診斷的意見，他就認爲你體檢的時候在正常範圍以內，給你敲一個章，你是健康的，但我知道之前是60跳的，今天變成80跳了，什麼地方必定是有問題的，血壓也是同樣。因此我認爲數據的在線化、實時化，比數據單純的大要得多得多，因此不少東西我以爲咱們的計算能力也好，數據的處理能力也好，上來之後會改變很是多的行業，咱們習慣性的認知這些都須要什麼？都須要一個很是大的計算量，而後這個計算量大了以後會有更多的數據產生更大價值，因此今天數據，不管處理、交換等一系列的事情，都會變成一個影響咱們生活、改變咱們生活很是重要的事情。因此，這也是我今天要講的主題，咱們怎麼樣用計算、數據來改變咱們整個世界的認知，改變咱們對整個世界的見解。很是感謝你們！謝謝！