包含激活函數的多層神經元網絡及matlab實現

1.     兩層神經網絡結構 雙輸入單輸出的兩層神經網絡結果如下圖所示。其中括號中表示實際的權值、輸出值、閾值等神經網絡的參數，括號外的變量表示估計的權值、輸出值、閾值等值。 具體的公式推導可參考周志華的《機器學習》清華大學出版社第5.3節的內容。 對於最後的代價函數的顯示，可以用log函數來對其進行處理，以便能觀察當代價函數的值很小時的變化趨勢。 如果學習速率太大，則神經網可能會發散，如果學習

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